تحقیق ترکیب الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری با یادگیری مبتنی بر مخالفت

تحقیق ترکیب الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری با یادگیری مبتنی بر مخالفت، در قالب فایل Word در 3 صفحه، به همراه فایل شبیه سازی شده با متلب.

در این تحقیق، ترکیب الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری(GWO) با یادگیری مبتنی بر مخالفت (OBL) بررسی می‌شود. مقاله اصلی این تحقیق در سال 2020 در ژورنال Expert Systems with Applications چاپ شده است. هدف این تحقیق، تقویت رفتار اکتشافی گرگ‌ها برای افزایش نرخ همگرایی سریع است. روش یادگیری مبتنی بر مخالفت فقط برروی چند بُعد از گرگ‌های ضعیف اعمال می‌شود. مدل پیشنهادی بر روی 23 تابع بهینه‌سازی پیوسته تست شده است. شبیه‌سازی مدل پیشنهادی در محیط متلب 2014 به بالا انجام شده است. مدل پیشنهادی با الگوریتم‌های PSO و GWO پایه مقایسه شده است. نتایج نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی دارای بهترین برازندگی بوده است.